Прогнозування за моделлю з паралельними нахилами
Хоча ggplot може автоматично показувати прогнози моделі, щоб отримати значення для подальшого використання в коді, обчислення потрібно виконати самостійно.
Як і у випадку з однією пояснювальною змінною, робочий процес має два кроки: створити датафрейм із пояснювальними змінними, а потім додати стовпчик із прогнозами. Щоб переконатися, що все правильно, ви можете додати свої прогнози до ggplot за допомогою ліній geom_parallel_slopes().
taiwan_real_estate і mdl_price_vs_both доступні; dplyr, tidyr та ggplot2 завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Regression у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data