ПочатиПочніть безкоштовно

Базова recipe

Використовуючи набір даних attrition_num із усіма числовими даними про співробітників, які залишили компанію, ви хочете побудувати модель, що зможе передбачити, чи, ймовірно, співробітник залишиться, використовуючи Attrition — бінарну змінну, закодовану як factor. Щоб розпочати, ви визначите базову recipe, яка нічого не робить, окрім задання формули моделі та тренувальних даних.

Дані attrition_num, логістична регресія lr_model, користувацька функція class-evaluate(), а також розбиття train і test уже завантажені для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть базову recipe, що визначає лише формулу моделі.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <- 
  ___(___ ~., ___ = ___)

lr_workflow_plain <- workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
  fit(train)
lr_aug_plain <-
  lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                 estimate = .pred_class,.pred_No)
Редагувати та запускати код