ПочатиПочніть безкоштовно

Відсоток поясненої дисперсії

З об'єкта pca_output ви можете отримати стандартні відхилення, які пояснює кожна головна компонента. Використайте ці значення, щоб обчислити пояснену дисперсію та кумулятивну пояснену дисперсію, а потім об'єднайте ці значення в tibble.

Об'єкт pca_output уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть відсоток поясненої дисперсії, використовуючи вектор стандартних відхилень.
  • Створіть tibble із головними компонентами, поясненою дисперсією та кумулятивною поясненою дисперсією.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___

# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___, 
       cumulative = ___)
Редагувати та запускати код