Підготовка та розбиття
Ви працюватимете з повним набором даних attrition із 1470 записами та 30 ознаками, пов'язаними з цільовою змінною Attrition, включно з пропущеними значеннями. Ваше завдання — побудувати повну наскрізну модель для передбачення цілі. Набір даних уже завантажено для вас.
Почніть із підготовки та розбиття даних.
Ця вправа є частиною курсу
Feature Engineering в R
Інструкції до вправи
- Спочатку перетворіть усі символьні значення на фактори.
- Створіть тренувальну та тестову вибірки.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Transform all character values to factors
attrition <-
attrition %>%
mutate(___(where(___), as_factor))
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)
glimpse(train)