Обʼєднання моделей
Коли запускаєте кілька моделей, корисно підсумувати результати для порівняння — і як tibble, і як графік паралельних координат. Обʼєкт glm_metrics, який ви створили, уже завантажено в робочу область, так само як і відповідні bayes_metrics та mixed_metrics. Пакет GGally готовий до використання.
Ця вправа є частиною курсу
Feature Engineering в R
Інструкції до вправи
- Обʼєднайте всі три моделі за рядками.
- Створіть графік паралельних координат, щоб порівняти продуктивність моделей за обома метриками.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")
# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
add_column(model = model)%>%
select(-.estimator) %>%
spread(model,.estimate)
models
# Create a parallel coordinates plot
___(models,
columns = 2:4, groupColumn = 1,
scale="globalminmax",
showPoints = TRUE)