ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація поясненої дисперсії

Тепер, коли всі обчислення виконано, корисно подати дані візуально. Ви створите стовпчикову діаграму, що показує частку дисперсії, пояснену кожною головною компонентою.

Доступний вектор variable_explained, який ви створили в попередній вправі, а ggplot() з theme_() встановлено як classic.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Використайте інформацію з PCA tibble, щоб побудувати стовпчикову діаграму поясненої дисперсії.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained, 
       cumulative = cumsum(var_explained))

# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_col(fill = "steelblue") +
  xlab("Principal components") +
  ylab("Variance explained")
Редагувати та запускати код