ПочатиПочніть безкоштовно

Оцінювання ефективності моделі з усіма наявними предикторами

Щоб оцінити ефективність вашої скороченої моделі, важливо встановити еталон. Виміряйте ефективність повної моделі, щоб зрозуміти компроміс під час скорочення. Згадайте діаграму важливості змінних, яку ви створили в попередній вправі.

Стовпчикова діаграма важливості змінних.

Розбиття train і test разом із вашою користувацькою функцією class_evaluate() завантажено у ваше середовище. Ваш навчений об'єкт моделі збережено як fit_full. Розбиття train і test разом із вашою користувацькою функцією class_evaluate() завантажено у ваше середовище.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть доповнений об'єкт (augmented object) з навченої повної моделі.
  • Оцініть ефективність моделі за допомогою class_evaluate.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
  fit_full %>%
  ___(test)

# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___, 
               estimate = .pred_class,
               .pred_Yes)
Редагувати та запускати код