ПочатиПочніть безкоштовно

Побудова скороченої моделі

Аналіз важливості змінних допоміг вам визначити найпрогнозніші ознаки з набору даних attrition. На цій основі ви побудуєте суттєво скорочену модель лише з трьома змінними: OverTime, DistanceFromHome і NumCompaniesWorked та порівняєте її продуктивність із базовою повною моделлю. Оцінені метрики для повної модели збережено в aug_full.

Усі дані, разом із тренувальною та тестовою вибірками train і test, доступні у вашому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
  ___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)

# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
  workflow() %>%
  add_model(model) %>%
  ___
Редагувати та запускати код