ПочатиПочніть безкоштовно

Фіналізація моделі

Час застосувати результати вашого тюнінгу й вразити команду HR. Ви можете фіналізувати модель з визначеним оптимальним штрафом і перевірити, чи відповідає вона вашим очікуванням. Ваші результати вже завантажено, а користувацька функція class_evaluate() доступна у вашому середовищі.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Виберіть оптимальний штраф для Lasso.
  • Навчіть фінальну модель з використанням оптимального штрафу.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty)) 
best_penalty

# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
  fit(data = train)

final_fit %>% tidy()

final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition, 
                                   estimate = .pred_class,
                                   .pred_Yes)
Редагувати та запускати код