ПочатиПочніть безкоштовно

Налаштуйте оцінювання своєї моделі

Створювати власні функції оцінювання зручно, коли ви перебираєте різні моделі. Функція metric_set() з пакета yardstick допоможе вам у цьому.

Визначте функцію, яка повертає roc_auc, accuracy, sens (чутливість) і spec (специфічність), та використайте її для оцінювання вашої моделі.

Розширений датафрейм lr_aug уже завантажено — можна працювати.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Визначте власну функцію оцінювання, яка повертає roc_auc, accuracy, sens і spec.
  • Оцініть свою модель за допомогою нової функції на lr_aug, щоб отримати обрані вами метрики.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Define a custom assessment function 
class_evaluate <- ___(___, ___, sens, ___)

# Assess your model using your new function
___(___, truth = Attrition,
               estimate = .pred_class,
               .pred_No)
Редагувати та запускати код