ПочатиПочніть безкоштовно

Який основний предиктор?

Вам вдалося отримати чудовий прогноз, але які були головні предиктори? Як зрозуміти модель, щоб вийти за межі сирих результатів? Моделі машинного навчання часто критикують за низьку інтерпретованість. Проте рейтинги важливості змінних допомагають побачити, наскільки обрані ознаки пов'язані з цільовою змінною. Дослідмо важливість змінних і рушаймо звідти.

Ця вправа є частиною курсу

Feature Engineering в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть графік важливості змінних.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

lr_fit <- lr_workflow %>%
  fit(test)

lr_aug <- lr_fit %>%
  augment(test)

lr_aug %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                          estimate = .pred_class,
                          .pred_No)

# Create a variable importance chart
lr_fit %>%
  extract_fit_parsnip() %>%
  ___(aesthetics = list(fill = "steelblue"), num_features = 5)
Редагувати та запускати код