ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація продуктивності в межах блоків за типом заохочення

Продовжуючи приклад із продуктивністю працівників, ви дослідите, чи розподілені бали продуктивності в даних так, як очікували б за випадкового призначення лікування. Зверніть увагу, що це запобіжний крок, а оцінка впливу трьох втручань і підсумкові висновки ще не виконані!

seaborn і matplotlib.pyplot як sns та plt відповідно вже завантажені.

Ця вправа є частиною курсу

Експериментальний дизайн у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Візуалізуйте бали продуктивності в межах блоків за групами втручання за допомогою boxplot з 'block' для x, 'productivity_score' для y та 'Treatment' для hue.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____', 
            y='____', 
            hue='____', 
            data=prod_df)

plt.show()
Редагувати та запускати код