ПочатиПочніть безкоштовно

Коригування за коваріатою на прикладі росту курчат

Уявіть, що ви досліджуєте в аграрній науці закономірності росту курчат за різних дієт. Дані цього дослідження показують, як саме дієта пов'язана зі зміною їхньої маси. У наборі є вимірювання маси курчат у різному віці, що дає змогу проілюструвати коригування за коваріатою. Змінна age виступає коваріатою, яка може впливати на результативну змінну — weight курчат.

Датафрейми exp_chick_data (експериментальні дані) і cov_chick_data (дані коваріати) уже завантажено, як і такі бібліотеки:

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

Ця вправа є частиною курсу

Експериментальний дизайн у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____, 
                            ____, on='____')

# Print the merged data
print(____)
Редагувати та запускати код