Аналітична перевірка нормальності в аграрному експерименті
Продовжуючи попередню роботу, візуальний огляд даних підказує, що весь набір може не бути нормальним, але початкова часова точка — можливо, так.
Розвʼяжіть це аналітичними методами, щоб визначити нормальність набору даних.
Датафрейм chicken_data уже зчитано для вас, а також виконано такі імпорти пакетів:
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Ця вправа є частиною курсу
Експериментальний дизайн у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")