Дослідження та перетворення даних про строк придатності
Розуміння розподілу різних змінних у даних — ключова частина будь-якої роботи з даними, зокрема й експериментального аналізу. Набір даних food_preservation містить різні методи збереження продуктів і їхній вплив на збереження поживних речовин та строк придатності. Важливий аспект цих даних — строк придатності консервованих продуктів, який може суттєво різнитися залежно від методу збереження та типу продукту.
Для вас уже завантажено датафрейм food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas як pd, numpy як np, seaborn як sns і matplotlib.pyplot як plt.
Ця вправа є частиною курсу
Експериментальний дизайн у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()