Перевірте гетероскедастичність у терміні зберігання
Досліджуючи методи збереження продуктів, важливо розуміти, як дисперсія однієї змінної, наприклад терміну зберігання, може змінюватися впродовж діапазону іншої змінної, як-от збереження поживних речовин. Виявлення таких закономірностей, відомих як гетероскедастичність, допомагає оцінити стабільність ефектів зберігання. Набір даних food_preservation містить результати різних методів збереження для різних типів продуктів і показує баланс між збереженням поживних речовин та отриманим терміном зберігання.
Датафрейм food_preservation, а також pandas як pd, numpy як np, seaborn як sns і matplotlib.pyplot як plt уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Експериментальний дизайн у Python
Інструкції до вправи
- Скористайтеся відповідним графіком, щоб перевірити гетероскедастичність між
'NutrientRetention'і'ShelfLife'.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()