Застосування HSD Тьюкі
Після аналізу ANOVA, який вказав на істотні відмінності в ефективності трьох типів терапії, психологи хочуть розібратися детальніше. Вони просять вас пояснити, які саме типи терапії відрізняються між собою за зниженням рівня тривожності. Тут у пригоді стає тест HSD Тьюкі (Tukey's Honest Significant Difference). Це постхок-тест, який використовують для парних порівнянь середніх між групами після того, як ANOVA показала наявність істотної різниці. Тест HSD Тьюкі допомагає визначити конкретні пари груп, середні яких істотно відрізняються.
Датафрейм therapy_outcomes з даними цього експерименту знову завантажено, а також pandas as pd і from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.
Ця вправа є частиною курсу
Експериментальний дизайн у Python
Інструкції до вправи
- За рівня значущості
0.05виконайте тест HSD Тьюкі, щоб порівняти середнє зниження тривожності між трьома групами терапії.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)