Візуалізація дохідності схвалення кредитів
У сфері фінансових послуг розуміння чинників, що впливають на рівень схвалення кредитів, важливе і для кредиторів, і для позичальників. Фінансова установа провела дослідження й зібрала дані за заявками на кредит: суму запиту, кредитний рейтинг заявника, статус зайнятості та підсумкову дохідність процесу схвалення. Цей змістовний набір даних дає змогу побачити тонкі закономірності у прийнятті рішень щодо кредитів. Вас просять проаналізувати набір даних loan_approval_yield, щоб зрозуміти, як суми кредитів і кредитні рейтинги впливають на дохідність схвалення.
Для вас уже завантажено датафрейм loan_approval_yield, а також seaborn як sns і matplotlib.pyplot як plt.
Ця вправа є частиною курсу
Експериментальний дизайн у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()