ПочатиПочніть безкоштовно

Випадкове призначення піддослідних

Після успішної попередньої співпраці з аграрною компанією вам доручили коректно налаштувати експеримент.

Скористайтеся знаннями найкращих практик планування експериментів, щоб розподілити овець на дві рівні групи по 250 у кожній.

Для роботи доступний датафрейм weights. Крім того, numpy та pandas уже імпортовано як np і pd відповідно.

Ця вправа є частиною курсу

Експериментальний дизайн у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Випадково виберіть 250 піддослідних із датафрейму weights до нового датафрейму group1 без повернення.
  • Р решту 250 піддослідних помістіть у group2.
  • Об'єднайте описову статистику ваших двох новостворених датафреймів.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
Редагувати та запускати код