ПочатиПочніть безкоштовно

Дослідження задоволеності клієнтів

Об'єднання наборів даних — важлива навичка в аналізі даних, особливо коли йдеться про пов'язані дані з різних джерел. Ви працюєте над проєктом для фінансової установи, щоб зрозуміти зв'язок між рівнем схвалення кредитів і задоволеністю клієнтів. Було проведено два окремі дослідження: одне зосереджене на дохідності схвалення кредитів залежно від різних чинників, інше — на задоволеності клієнтів за різних умов. Ваше завдання — проаналізувати, як дохідність схвалення корелює із задоволеністю клієнтів, з урахуванням ще однієї змінної, наприклад відсоткової ставки.

Датафрейми loan_approval_yield і customer_satisfaction, а також pandas як pd, numpy як np, seaborn як sns і matplotlib.pyplot як plt уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Експериментальний дизайн у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield, 
                      ____, 
                      on='____')
Редагувати та запускати код