ПочатиПочніть безкоштовно

Оцінювання потрібного розміру вибірки для дослідження енергоспоживання

В енергетичній сфері дослідники часто оцінюють ефективність нових технологій або ініціатив, щоб підвищити енергоефективність чи зменшити споживання. Планується дослідження для порівняння впливу двох заходів з економії енергії: «Smart Thermostats» і «LED Lighting». Щоб забезпечити достатню потужність дослідження для виявлення суттєвої різниці в економії енергії між цими двома заходами, ви виконаєте аналіз потужності.

pandas as pd, numpy as np і from statsmodels.stats.power import TTestIndPower завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Експериментальний дизайн у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть об'єкт TTestIndPower.
  • Виконайте аналіз потужності, щоб оцінити потрібний розмір вибірки для кожної групи (Smart Thermostats і LED Lighting), щоб досягти потужності 0,9, припускаючи помірний розмір ефекту (Cohen's d = 0,5) і альфа 0,05 для груп однакового розміру.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
Редагувати та запускати код