İki örneklem ortalaması için test istatistiği

İki ana kütlenin ortalamaları arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan hipotez testi, Birinci Bölüm'de gördüğün z-skorlarından farklı bir test istatistiği kullanır. Buna "t" denir ve her bir örneklemden üç değeri kullanarak aşağıdaki denklemle hesaplanır.

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

Bazı gönderilerin neden geç kaldığını anlamaya çalışırken, geç kalan gönderilerin ağırlığının zamanında teslim edilen gönderilerin ağırlığından farklı olup olmadığını merak edebilirsin. late_shipments veri kümesi, late == "Yes" olanların bulunduğu bir "yes" grubu ve late == "No" olanların bulunduğu bir "no" grubuna ayrılmıştır. Gönderinin ağırlığı weight_kilograms değişkeninde verilmiştir.

Kolaylık olması için, iki grubun örneklem ortalamaları xbar_no ve xbar_yes olarak hazır. Örneklem standart sapmaları s_no ve s_yes. Örneklem büyüklükleri ise n_no ve n_yes.