Birden çok kategoriyi görselleştirme
Bu bölümde şimdiye kadar, sayısal bir değişkendeki farkları yalnızca iki kategori arasında ele aldık. Elbette birçok veri kümesi daha fazla kategori içerir. Çok sayıda kategori için testlere geçmeden önce, keşifsel veri analizi yapmak çoğu zaman faydalıdır. Yani, her grup için özet istatistikleri hesaplamak ve her kategori için sayısal değişkenin dağılımlarını kutu grafikleriyle görselleştirmek.
Burada, geç teslimatlar verisine geri döneceğiz ve her paketin fiyatının (pack_price), üç sevkiyat modu (shipment_mode): "Air", "Air Charter" ve "Ocean" arasında nasıl değiştiğine bakacağız.
late_shipments hazır; dplyr ve ggplot2 yüklü.
Bu egzersiz
R ile Hipotez Testi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Using late_shipments, group by shipment mode, and calculate the mean and std dev of pack price
___