Uygunluk testinin uygulanması
vendor_inco_term için hazırlanan çubuk grafiği, dört kategoriye dağılımın varsayılan dağılıma oldukça yakın olduğunu düşündürdü. Farkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmek için bir ki-kare uygunluk testi yapman gerekecek.
Hangi hipotezi seçeceğine karar vermek için anlamlılık düzeyini 0.1 olarak belirleyeceğiz.
late_shipments hazır; tibble, dplyr, ggplot2 ve infer yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Hipotez Testi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results