BaşlayınÜcretsiz başlayın

Örneklem ortalamasını hesaplama

late_shipments veri kümesi, tıbbi malzemelerin teslimatına ilişkin tedarik zinciri verilerini içerir. Her satır, bir parçanın tek bir teslimatını temsil eder. late sütunu, parçanın geç teslim edilip edilmediğini belirtir. "Yes" değeri parça geç teslim edildi demektir, "No" değeri ise zamanında teslim edildiği anlamına gelir.

Analize, bir nokta tahmini (örneklem istatistiği) hesaplayarak başlayalım: geç teslimatların oranı.

late_shipments mevcut; dplyr yüklü.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Hipotez Testi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • late_shipments veri kümesini görüntülemek için View() kullan.
  • Örneklemdeki geç teslimatların oranını hesapla. Yani, late sütununun "Yes" olduğu durumların ortalamasını al.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)

# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___



# See the results
late_prop_samp
Kodu Düzenle ve Çalıştır