z-skoru hesaplama
Değişkenlerin aralıkları ve birimleri keyfi olduğundan, onları standartlaştırmamız gerekir. Örneğin, hipotez testi, değişkenlerin Euro yerine ABD doları cinsinden olmasına göre farklı bir yanıt veriyorsa bu mantıksız olurdu. Standartlaştırma bunu önler.
Bir hipotez testinde ilgilendiğimiz standartlaştırılmış bir değer z-skoru olarak adlandırılır. Bunu hesaplamak için üç sayıya ihtiyacımız var: örnek istatistiği (nokta tahmini), varsayılan istatistik ve istatistiğin standart hatası (bunu bootstrap dağılımından tahmin ederiz).
Örnek istatistiği late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn, geç gönderim oranının bootstrap dağılımıdır. Geç gönderim oranı istatistiği late_prop sütunundadır.
late_prop_samp ve late_shipments_boot_distn hazır; dplyr yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Hipotez Testi
Egzersiz talimatları
- Geç gönderim oranının %6 olduğunu varsay.
- Standart hatayı hesapla. Yani bootstrap dağılımının standart sapmasını.
- z-skorunu hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score