Uyum iyiliğini görselleştirme
Ki-kare uyum iyiliği testi, kategorik bir değişkenin her düzeyinin oranlarını varsayılan değerlere göre karşılaştırır. Böyle bir testi çalıştırmadan önce, örneklemdeki dağılımı varsayılan dağılımla görsel olarak karşılaştırmak faydalı olabilir.
late_shipments veri kümesindeki satıcı incoterm'larını hatırla. Dört değerin sevkiyatların ana kütlesinde şu sıklıklarla gerçekleştiğini varsayalım.
EXW: 0.75CIP: 0.05DDP: 0.1FCA: 0.1
late_shipments hazır; tibble, dplyr, ggplot2 ve infer yüklü.
Bu egzersiz
R ile Hipotez Testi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized