BaşlayınÜcretsiz başlayın

Tek oran için test

Bölüm 1'de, geç gönderim oranının %6'dan büyük olduğu hipotezine yönelik bir test için p-değerini hesaplamıştın. O bölümde, istatistiğin standart hatasını tahmin etmek için bir bootstrap dağılımı kullanmıştın. Daha basit bir alternatif, örneklem oranı, varsayılan oran ve örneklem büyüklüğüne dayanan standart hata denklemini kullanmaktır.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

Hadi p-değerine bu daha basit hesaplamayı kullanarak tekrar bakalım.

late_shipments hazır; dplyr yüklü.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Hipotez Testi

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___

# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___



# Calculate the sample size
n <- ___
Kodu Düzenle ve Çalıştır