Hipotez testinin neden faydalı olduğunu öğren ve tek örnek oran testi için iş akışını adım adım uygula. Bunu yaparken z-skorları, p-değerleri ve yalancı negatif ile yalancı pozitif hatalar gibi önemli kavramlarla karşılaşacaksın. Stack Overflow anketi ve geciken tıbbi sevkiyatlar veri kümeleri tanıtılacaktır.

Hipotez testleri ve z-puanları

A/B testinin kullanım alanları

Örneklem ortalamasını hesaplama

z-skoru hesaplama

p-değerleri

Ceza davaları ve hipotez testleri

Seçenekler

İki kuyruk

Sol kuyruk

Sağ kuyruk

Sol kuyruk, sağ kuyruk, iki kuyruk

p-değerlerini hesaplama

İstatistiksel anlamlılık

p-değerlerinden karar vermek

Güven aralıklarını hesaplama

Yanlış pozitif (Tip I) hatalar

Yanlış negatif (Tip II) hatalar

Hata değil

Tip I ve tip II hatalar

Hipotez Testlerine Giriş

İki grup arasındaki ortalama farklarını t-testleriyle nasıl test edeceğini ve bunu ikiden fazla gruba ANOVA ve ikili t-testlerle nasıl genişleteceğini öğren.

t-testleri uygulama

Hipotez testi iş akışı

İki örneklem ortalaması için test istatistiği

t-istatistiklerinden p-değerlerini hesaplama

Neden t gerekli?

t-dağılımı

t'den p'ye

Eşleştirilmiş t-testleri

Eşleştirme gerekli mi?

Farkı görselleştirme

t.test() kullanma

ANOVA testleri

Birden çok kategoriyi görselleştirme

ANOVA testi yürütme

İkili t-testler

İki Örnek ve ANOVA Testleri

İki grup arasındaki oran farklarını oran testleriyle nasıl test edeceğini, bunu ki-kare bağımsızlık testleriyle ikiden fazla gruba nasıl genişleteceğini ve ki-kare uyum iyiliği testleriyle tek örnek durumuna nasıl döneceğini öğren.

Tek örneklem oran testleri

Oranlar için t mi?

Tek oran için test

İki örneklem oran testleri

İki oranın testi

İki örneklem için prop_test()

Ki-kare bağımsızlık testi

Ki-kare dağılımı

Ki-kare testlerinde kaç kuyruk?

Ki-kare testi uygulama

Ki-kare uygunluk testi

Uyum iyiliğini görselleştirme

Uygunluk testinin uygulanması

Oran Testleri

Parametrik hipotez testlerinin yaptığı varsayımları öğren ve bu varsayımlar sağlanmadığında benzetim tabanlı ve sıra tabanlı parametrik olmayan testlerin nasıl kullanılabileceğini gör.

Hipotez testinde varsayımlar

Hipotez testlerinin yaygın varsayımları

Örneklem büyüklüğünü test etme

"Aslında tek bir test vardır" çerçevesi

Yalnızca bir test var

Belirtme ve varsayım kurma

infer işlem hattına devam

Üretme ve hesaplama

Gözlenen istatistik ve p-değeri

Parametrik olmayan ANOVA ve eşleştirilmemiş t-testleri

Simülasyona dayalı t-testi

Sıra toplamı testleri

Tebrikler!

Parametrik Olmayan Testler

Late Shipments

Late shipments Bootstrap Distribution

Democratic Presidential Candidates by County

StackOverflow Survey

Late Shipments w/ Freight Cost Group

Hipotez testi, veri kümelerin hakkında sorular sormanı ve bunları istatistiksel olarak sağlam bir şekilde yanıtlamanı sağlar. Bu kursta t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın testlerin nasıl ve ne zaman kullanılacağını öğreneceksin. Nasıl çalıştıklarını ve dayandıkları varsayımları derinlemesine anlayacaksın. Ayrıca, farklı hipotez testlerinin "Yalnızca tek bir test vardır" çerçevesiyle nasıl ilişkilendiğini öğrenecek ve geleneksel hipotez testlerinin gerekliliklerini aşmana olanak tanıyan parametrik olmayan testleri kullanacaksın. Kurs boyunca, bir Stack Overflow kullanıcı anketini ve tıbbi malzemelerin geciken sevkiyatlarına ait bir veri kümesini keşfedeceksin.

<h2>R'de Hipotez Testini Keşfedin </h2>
Hipotez testi, veri kümeleriniz hakkında sorular sormanıza ve bunları istatistiksel olarak titiz bir şekilde yanıtlamanıza olanak tanır. Bu derste, t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın testlerin nasıl ve ne zaman kullanılacağını öğreneceksiniz. 
<br><br>
Bunların nasıl çalıştığı ve bunların temelini oluşturan varsayımlar hakkında derin bir anlayış kazanacaksınız. Ayrıca, "Tek bir test vardır" çerçevesini kullanarak farklı hipotez testlerinin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu öğrenecek ve geleneksel hipotez testlerinin gerekliliklerini atlatmanızı sağlayan parametrik olmayan testleri kullanacaksınız.
<br><br>
<h2>T-Testleri ve Ki-Kare Testleri Hakkında Bilgi Edinin</h2>
R'da hipotez testinin neden yararlı olduğunu öğrenerek başlayacak ve ilerledikçe bazı temel kavramları inceleyeceksiniz. Ayrıca, t-testlerinin iki grup arasındaki ortalamaların farklılıklarını test etmenize nasıl yardımcı olabileceğini ve ki-kare testlerinin gözlemlenen sonuçları beklenen sonuçlarla karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.  
<br><br>
<h2>R Hipotez Testleri Arasındaki İlişkileri Anlamak</h2>
İlerledikçe, farklı testler arasındaki ilişkileri keşfedecek, rastgelelik unsurlarını, gözlem bağımsızlığını ve örneklem büyüklüklerini inceleyeceksiniz. 
<br><br>
Bu kursu tamamladığınızda, R'da hipotez testi ve verilerinizde belirli testleri ne zaman kullanmanın uygun olduğu konusunda daha derin bir anlayışa sahip olacaksınız. 
<br><br>
Kurs boyunca, Stack Overflow kullanıcı anketini ve tıbbi malzeme sevkiyatlarının gecikmelerine ilişkin veri setini inceleyeceksiniz.

Sampling in R

R'de hipotez testlerini, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi yaygın testleri öğrenin.

R ile Hipotez Testi

R'da hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin. 

Yardımcı Veri Bilimcisi in R

Veri Analisti  in R

İstatistikçi in R

İstatistik Temelleri in R

40 yaşındakilerin oy tercihleriyle 80 yaşındakilerin oy tercihleri arasında bir fark var mı?

Slack ve Zoom’un son üç yıldaki ortalama çalışan sayıları birbirinden farklı mı olmalı?

Belçikalı çalışanların, İtalyan çalışanlara kıyasla daha az gelir elde ettiğine dair kanıt var mı?

Ortalama olarak, üzümler kuru üzümlerden daha az popüler mi?

Kediler köpeklere göre daha uzun yaşama eğiliminde mi?

Ortalama olarak, hamburgerler sosislilerden daha fazla kaloriye sahip mi?

Sol kuyruk, sağ kuyruk, iki kuyruk

R ile Hipotez Testi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz