İki oranın testi
Navlun için ödenen tutarın, gönderinin geç kalıp kalmadığını etkileyip etkilemediğini merak ediyor olabilirsin. late_shipments veri kümesinde, gönderinin geç olup olmadığı late sütununda tutuluyor. Navlun maliyetleri freight_cost_group sütununda ve kategoriler "expensive" ve "reasonable".
Bunu test etmek için hipotezler kurabiliriz.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats, "expensive" ve "reasonable" grupları için anakitle oranlarının tahminlerini (örnek oranları) içeriyor. ns, bu grupların örneklem büyüklüklerini içeriyor.
Bu egzersiz
R ile Hipotez Testi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat