İki örneklem için prop_test()
p-değerini hesaplamak epey uğraştırdı; hesaplamaların nasıl yapıldığını görmek faydalı olsa da gerçek dünyadaki analizlerde pratik değil. Günlük kullanım için infer paketini kullanmak daha iyi.
Hipotezleri hatırla.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments hazır; infer yüklü.
Bu egzersiz
R ile Hipotez Testi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
late_shipments veri kümesini kullanarak, hipotezlere uygun bir oransal test yapmak için prop_test() kullan.
- Hipotezi
lateilefreight_cost_grouparasında belirt. - Navlun maliyet gruplarının
order'ını ayarla. lateiçinsuccessdeğerini vealternativehipotez türünü belirt.- Yates süreklilik düzeltmesini kullanma.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results