Çoklu doğrusallığın etkisi

crab veri kümesini kullanarak çoklu doğrusallığın etkilerini analiz edeceksin. Çoklu doğrusallığın şu etkileri olabileceğini hatırla:

Katsayı anlamlı değildir, ancak değişken \(y\) ile yüksek korelasyona sahiptir.
Bir değişkeni eklemek/çıkarmak katsayıları önemli ölçüde değiştirir.
Katsayının işareti mantıklı değildir.
Değişkenler arasında ikili korelasyon yüksektir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

GLM'ler için gerekli fonksiyonları statsmodels kütüphanesinden içe aktar.
weight ve width açıklayıcı değişkenleri ve y yanıt değişkeniyle çok değişkenli bir lojistik regresyon modeli kur.
Model sonuçlarını print() fonksiyonuyla görüntüle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import statsmodels
import ____.____ as sm
from ____.____.____ import glm

# Define model formula
formula = '____ ~ ____'

# Fit GLM
model = glm(____, ____ = ____, ____ = sm.____.____).____

# Print model summary
____(____.____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır