Lambda parametresini tahmin et
Videoda, aşağıdaki formdaki Poisson regresyon modelini tanımlayan parametrelerde doğrusal birleşimi sağlayan log bağ fonksiyonunu öğrendin
$$ log(\lambda)=\beta_0+\beta_1x_1 $$
Lambda cinsinden tepki fonksiyonunu elde etmek için model fonksiyonunu üssel aldık ve şu sonuca ulaştık:
$$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0 + \beta_1x_1) $$ $$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0) \times exp(\beta_1x_1) $$
Bu egzersizde, dişi yengeç genişliği için ortalama \(y\) tahminini hesaplamak üzere at nalı yengeci verileriyle bu formülasyonu kullanacaksın.
crab veri kümesi çalışma alanında önceden yüklüdür.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____
# Fit Poisson regression of sat by width
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____
# Display model results
____(model.____)