Parametre tahminlerini çıkarma
Bir regresyon modelinde katsayı tahminleri genellikle en çok ilgilenilen kısımdır. Önceki egzersizde, model uyumunun sonuçlarını ve buna bağlı olarak katsayı değerlerini ilgili istatistikleriyle birlikte nasıl görüntüleyeceğini öğrendin. Bu egzersizde ise katsayıları model nesnesinden nasıl çıkaracağını öğreneceksin.
.params niteliği, kestirilen modelin katsayılarını, kesişim (intercept) değerinden başlayarak içerir. Katsayılar için %95 güven aralığı hesaplamak istersen, uyumlanmış wells_fit modelinin .conf_int() metodunu kullanabilirsin.
Uyardı: Uyumladığın model wells_fit olarak kaydedildi ve çalışma alanına bu şekilde yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Egzersiz talimatları
.paramsniteliğini kullanarak katsayılarıinterceptveslopeolarak kaydet.- Kaydedilen intercept ve slope değerlerini yazdır.
.conf_int()kullanarak katsayılar için %95 güven aralıklarını çıkar ve yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)