Lojistik regresyonu uygula
Bu egzersizde, Bangladeş’te yeraltı sularının arsenikle kirlenmesi üzerine yapılan çalışmadaki verilerle devam edeceksin; amaç, kuyuda bulunan arsenik düzeyine göre mevcut kuyuyu değiştirme olasılığını modellemek.
Veri kümesinin yapısını anımsa:
wells veri kümesi çalışma alanında önceden yüklüdür.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Egzersiz talimatları
statsmodelsveglm’i içe aktar.glm()kullanarakswitch’inarsenicile tahmin edildiği bir lojistik regresyon modeli kur..summary()ile model özetini yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load libraries and functions
import ____.api as sm
from ____.____.api import glm
# Fit logistic regression model
model_GLM = ____(formula = ____,
data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print model summary
print(____.____)