Negatif binom uyarlama
Negatif binom dağılımı, varyansın ortalamadan büyük olmasına izin verir; bir önceki egzersizde crab verinde tam da bunu gözlemledin. Bu egzersizde, log bağlantı fonksiyonunu kullanarak daha önce kurduğun Poisson regresyonunu hatırlayacak ve ek olarak yine log bağlantı fonksiyonuyla negatif binom modeli de kuracaksın.
İstatistiksel ölçütlerin nasıl değiştiğini inceleyecek ve göreceksin.
crab_pois modeli ve crab veri kümesi çalışma alanına yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Egzersiz talimatları
satdeğişkenininwidthile açıklandığı bir regresyon formülü tanımla.NegativeBinomial()kullanarak negatif binom modelini uygula ve modelicrab_NBolarak kaydet.- Poisson modeli
crab_poisile yeni kurduğun negatif binom modelinin özetlerini yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'
# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print Poisson model's summary
print(____.____)
# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)