İstatistiksel anlamlılık
Videoda, y değişkenini weight ile tahmin ederek horseshoe crab modelini analiz ettik. Bu egzersizde, tahmin edilen katsayıların anlamlılığını değerlendireceksin; ancak bu kez açıklayıcı değişken olarak width kullanacağız.
Unutma: Katsayılar, kurmaya çalıştığımız ilişkinin anlamlılığını belirlememize yardımcı olur. Pozitif işaret, yordayıcı arttıkça olayın gerçekleşme olasılığının arttığını; negatif işaret ise azaldığını gösterir.
crab veri kümesi çalışma alanına yüklüdür.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____
# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____
# Print model summary
____(____.____)