Doğrusal model, GLM'in özel bir durumu
Bu egzersizde bir doğrusal modeli iki farklı şekilde kuracaksın: biri ols() fonksiyonuyla, diğeri glm() fonksiyonuyla. Böylece doğrusal modelin genelleştirilmiş doğrusal modelin (GLM) özel bir durumu olduğunu göreceksin.
Videoda tanıtılan ve önceden yüklenmiş salary veri kümesini kullanacaksın.
Python'da doğrusal modelin şu şekilde tanımlandığını hatırla:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
ve genelleştirilmiş doğrusal modelin şu şekilde eğitilebileceğini:
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)