Veriyi ve doğrusal model uyumunu görselleştirme

Önceki egzersizlerde Poisson regresyon modelini nasıl kuracağını ve yorumlayacağını pratik ettin. Bu egzersizde önce crab verisini, ardından da model uyumunu görsel olarak inceleyeceksin.

İlk olarak, veriye doğrusal bir uyum çizeceksin; bunu daha sonra Poisson regresyonundan elde edilen tahminlerle karşılaştırmak için kullanacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

seaborn ve matplotlib kütüphanelerini içe aktar.
crab veri kümesini kullanarak veri noktalarını x-ekseni width ve y-ekseni sat olacak şekilde, sat değişkeni için 0.3 jitter ile çiz.
fit_reg argümanını True yaparak doğrusal bir model uyumu ekle.
Çizgi uyumunun 'color' değerini 'green', 'label' değerini ise 'LM fit' olarak ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot the data points and linear model fit
sns.regplot(____, ____, data = ____,
            y_jitter = ____,
            fit_reg = ____,
            line_kws = {'color':____, 
                        'label':____})

# Print plot
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır