Kategorik değişkenleri kodlama
Önceki egzersizlerde, sürekli değişkenler için model matrisleri oluşturmayı ve değişken dönüşümlerini uygulamayı pratik yapmıştın. Bu egzersizde ise bir kategorik değişkeni kodlamanın yollarını pratiğe dökeceksin.
Kategorik veriler, farklı gruplar veya faktörler için ilişkileri analiz etmeyi ve karşılaştırmayı sağlar. Bu yüzden bir referans grubunun seçimi önemlidir ve çalışmanın bağlamına göre varsayılan referans grubunu değiştirmek isteyebilirsin. Referans grubunu değiştirmenin sık rastlanan bir nedeni, katsayı tahminlerinin yorumunun çalışmaya göre daha uygun ve ilgi çekici hale gelmesidir.
Bu egzersizde color ve spine değişkenlerinin kategorik olduğu crab veri kümesine geri döneceksin.
crab veri kümesi çalışma alanına önceden yüklenmiştir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import function dmatrix
from ____ import ____
# Construct and print model matrix for color as categorical variable
print(____('____', data = ____,
return_type = 'dataframe').head())