Sürekli değişkenler için model matrisi
Videoda model formülünü, model matrisini elde etmek için dmatrix() fonksiyonunun kaput altındaki çalışma şeklini ve bunun glm() fonksiyonuyla ilişkisini öğrendin. Bildiğin gibi dmatrix()'in girdisi, glm() formül argümanının sağ tarafıdır. Değişkenler bir veri çerçevesinin parçasıysa, verinin kaynağını data argümanı ile belirtmelisin.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
Bu egzersizde, modeli kurmadan önce modelinin yapısını inceleyip doğrulayacaksın.
wells veri kümesi çalışma alanına önceden yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())