ค้นหาโมเดล text-to-image ที่ได้รับความนิยมสูงสุด
ถึงเวลาปรับการค้นหาเพื่อหาและโหลดโมเดล Stable Diffusion สำหรับงาน text-to-image ที่ได้รับความนิยมสูงสุดจาก CompVis บน Hugging Face Hub

Hugging Face Hub API ถูกโหลดไว้แล้ว (api) เช่นเดียวกับโมดูล StableDiffusionPipeline จากไลบรารี diffusers ด้วยโมเดล Stable Diffusion คุณสามารถสร้างภาพจาก prompt ใดก็ได้ตามต้องการ เช่น "a black labrador chasing a tennis ball"
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
โมเดล Multi-Modal ด้วย Hugging Face
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้เฉพาะโมเดลที่รองรับงาน
text-to-imageเท่านั้น - ใช้แท็กที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลสามารถโหลดได้ด้วยคลาส
StableDiffusionPipelineจากไลบรารีdiffusers - เรียงลำดับผลลัพธ์ตามจำนวน
"likes" - โหลดโมเดลที่ได้รับความนิยมสูงสุดจาก
modelsโดยใช้ ID ของโมเดลนั้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
models = api.list_models(
# Filter for text-to-image tasks
task="____",
author="CompVis",
# Filter for models that can be loaded by the diffusers library
tags="diffusers:____",
# Sort according to the most popular
sort="____"
)
models = list(models)
# Load the most popular model from models
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(models[0].____)