CI โดยใช้ทฤษฎี t
ในคอร์สก่อนหน้า คุณได้สร้างช่วงความเชื่อมั่นด้วยสูตร ค่าสถิติ บวก/ลบ จำนวนหนึ่งของค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ในกรณีของ bootstrapping เราใช้สองค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ส่วนทฤษฎีแบบ t จะใช้ตัวคูณ t ที่เฉพาะเจาะจง
สร้าง CI สำหรับพารามิเตอร์ความชันโดยใช้ทั้งการเรียก tidy() แบบค่าเริ่มต้น และ mutate() เพื่อคำนวณขอบเขตของช่วงความเชื่อมั่นอย่างชัดเจน ทั้งสองวิธีควรให้ค่า CI ที่เหมือนกันทุกประการ เนื่องจากใช้การคำนวณแบบเดียวกัน
alpha ถูกกำหนดให้เป็น 0.05 และค่าองศาแห่งอิสระของชุดข้อมูล twins มีให้อยู่แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___