การอนุมานบนค่าสัมประสิทธิ์

โดยใช้ชุดข้อมูลร้านอาหารอิตาเลียนในนิวยอร์ก (รวบรวมโดย Simon Sheather ใน A Modern Approach to Regression with R) ชื่อ restNYC เราจะศึกษาผลกระทบต่อนัยสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์เมื่อโมเดลมีตัวแปรหลายตัว ขอย้ำว่า p-value ของค่าสัมประสิทธิ์แต่ละตัวคือความน่าจะเป็นที่จะสังเกตข้อมูลที่ได้ โดยสมมติว่าตัวแปรนั้นเป็นอิสระจากตัวแปรตอบสนอง และสมมติว่าตัวแปรอื่นทุกตัวอยู่ในโมเดลแล้ว

ข้อมูลต่อไปนี้เกี่ยวกับชุดข้อมูล restNYC ที่โหลดไว้ใน workspace ของคุณ:

• แต่ละแถวแสดงผลสำรวจของลูกค้าหนึ่งรายจากร้านอาหารอิตาเลียนในนิวยอร์ก
• Price = ราคาอาหารค่ำ (หน่วยเป็น US$) รวมทิปและเครื่องดื่มหนึ่งแก้ว
• Service = คะแนนการบริการ (ตั้งแต่ 1 ถึง 30)
• Food = คะแนนอาหาร (ตั้งแต่ 1 ถึง 30)
• Decor = คะแนนการตกแต่ง (ตั้งแต่ 1 ถึง 30)