วิธี SE - Bootstrap CI สำหรับค่าความชัน
การศึกษาแฝดถูกใช้เพื่อตอบคำถามว่า IQ เป็นผลจากธรรมชาติ (พันธุกรรม) หรือสิ่งแวดล้อม (การเลี้ยงดู) หาก IQ เกิดจากพันธุกรรมล้วนๆ คาดว่าจะเห็นค่าความชันเท่าใดในโมเดลเชิงเส้น?
ทบทวนว่าวิธีหนึ่งในการสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสถิติคือการคำนวณสถิตินั้นซ้ำๆ ภายใต้ตัวอย่าง bootstrap หลายชุด แล้วหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของสถิติที่ได้จาก bootstrap
ข้อมูล twins ถูกโหลดไว้ในพื้นที่ทำงานของคุณแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- เช่นเดียวกับแบบฝึกหัดก่อนหน้า ให้ใช้ขั้นตอน
inferกับข้อมูลtwinsเพื่อระบุโมเดลFosterกับBiologicalสร้างตัวอย่าง bootstrap 1000 ชุด แล้วคำนวณสถิติค่าความชัน - คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของ
statเป็นค่าเฉลี่ยบวกหรือลบสองเท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)