ประชากรสมมติ — ความแปรปรวนในทิศทาง x น้อยลง
เพื่อให้เข้าใจการกระจายตัวของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับสัมประสิทธิ์ความชัน การแสดงภาพผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มตัวอย่างและประชากรต่อสัมประสิทธิ์ดังกล่าวจึงมีประโยชน์มาก ในที่นี้ การลดความแปรปรวนของตัวแปรอธิบายรอบเส้นถดถอย จะส่งผลต่อความแปรปรวนของสถิติความชันด้วย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ดูกราฟที่แสดงไว้ให้แล้ว
- แทนที่
popdataด้วยeven_newer_popdataในโค้ดการสุ่มตัวอย่าง แล้ววาดกราฟใหม่ - กำหนดขอบเขตแกน x จาก -17 ถึง 17 (เพื่อให้เหมือนเดิม)
- สังเกตกราฟใหม่ มีความแตกต่างอย่างไร?
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Update the sampling to use even_newer_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Update and rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
# Set the x-axis limit from -17 to 17
___