ประชากรสมมติ — ความแปรปรวนรอบเส้นน้อยลง
เพื่อทำความเข้าใจการแจกแจงแบบสุ่มตัวอย่างของสัมประสิทธิ์ความชัน การสร้างภาพให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของตัวอย่างและประชากรส่งผลต่อสัมประสิทธิ์ความชันอย่างไรนั้นมีประโยชน์มาก ในที่นี้ การลดความแปรปรวนของตัวแปรตอบสนองรอบเส้นจะเปลี่ยนความแปรปรวนของค่าสถิติความชันด้วย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ดูกราฟที่สร้างให้แล้ว
- แทนที่
popdataด้วยnew_popdataในโค้ดการสุ่มตัวอย่าง แล้ววาดกราฟใหม่ - สังเกตกราฟใหม่ มีความแตกต่างจากเดิมอย่างไร
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)