การ Bootstrap ข้อมูล

การใช้แพ็กเกจ infer ร่วมกับ type = "bootstrap" ช่วยให้สามารถสุ่มตัวอย่างซ้ำจากชุดข้อมูลได้หลายครั้ง เพื่อประมาณการกระจายตัวของการสุ่มตัวอย่างและค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของสัมประสิทธิ์ความชัน จากนั้นจึงใช้การกระจายตัวดังกล่าวในการหาช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความชันของประชากรที่ต้องการประมาณ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ใช้ขั้นตอนของ infer เพื่อ bootstrap ข้อมูล twins จำนวน 1000 ครั้ง ไม่จำเป็นต้องเรียก hypothesize() เพราะขั้นตอนนี้เป็นการสร้างช่วงความเชื่อมั่น ไม่ใช่การทดสอบสมมติฐาน

ระบุความสัมพันธ์ระหว่าง Foster กับ Biological
สร้างชุดตัวอย่างซ้ำ 1000 ชุดด้วยวิธี bootstrapping
คำนวณค่าสถิติความชัน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope

แก้ไขและรันโค้ด