เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เปรียบเทียบการอนุมานแบบสุ่มสลับกับการอนุมานด้วย t-distribution

เมื่อเงื่อนไขทางเทคนิค (ดูในบทถัดไป) เป็นที่พอใจ การอนุมานจาก randomization test และ t-distribution test ควรให้ข้อสรุปที่สอดคล้องกัน แม้ว่าผลลัพธ์จะไม่เหมือนกันทุกประการ เนื่องจากใช้วิธีการที่แตกต่างกัน แต่ค่า p-value และช่วงความเชื่อมั่นที่ได้ควรอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณค่าสัมบูรณ์ของ slope ที่สังเกตได้ (obs_slope)
  • เพิ่มคอลัมน์ลงใน perm_slope สำหรับค่าสัมบูรณ์ของ slope ในแต่ละ permuted replicate โดย slope column มีชื่อว่า stat
  • ในการเรียก summarize() ให้คำนวณ p-value ในรูปของสัดส่วนของค่าประมาณ slope แบบสัมบูรณ์ที่มีความสุดขีดอย่างน้อยเท่ากับค่าประมาณ slope แบบสัมบูรณ์ที่สังเกตได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope

# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___

# Find the p-value
perm_slope %>%
  # Add a column for the absolute value of stat
  ___ %>%
  summarize(
    # Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
    p_value = ___
  )
แก้ไขและรันโค้ด