เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การทำงานกับผลลัพธ์จาก R (1)

ค่า p-value ที่ได้จากผลลัพธ์ของ lm จะเป็นแบบสองทิศทาง (two-sided) โดยค่าเริ่มต้น ในการศึกษาแฝด อาจสมเหตุสมผลกว่าที่จะทดสอบสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์แบบทิศทางเดียว (one-sided) ว่าคะแนน IQ ของแฝดมีความสัมพันธ์เชิงบวก เนื่องจาก p-value คือความน่าจะเป็นของข้อมูลที่สังเกตได้หรือค่าที่สุดขั้วกว่านั้น ค่า p-value แบบสองทิศทางจึงมีค่าเป็นสองเท่าของผลลัพธ์แบบทิศทางเดียว กล่าวคือ หากต้องการแปลง p-value แบบสองทิศทางจาก R ให้เป็นแบบทิศทางเดียว ให้หารค่า p-value ด้วยสอง

โมเดลการถดถอยเชิงเส้นของ Foster เทียบกับ Biological ซึ่งก็คือ model ได้เตรียมไว้ในสคริปต์แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดึงค่าสัมประสิทธิ์ของ Biological จากโมเดล
    • แปลงโมเดลให้อยู่ในรูปแบบที่เป็นระเบียบด้วย tidy
    • กรองเฉพาะ term ที่เป็น "Biological"
  • เพิ่มคอลัมน์ one_sided_p_value ที่เก็บค่า p-value แบบทิศทางเดียว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

model <- lm(Foster ~ Biological, data = twins)

# Get the Biological model coefficient
biological_term <- model %>% 
  # Tidy the model
  ___ %>%
  # Filter for term equal to "Biological"
  ___ 

biological_term %>%
  # Add a column of one-sided p-values
  ___(one_sided_p_value = ___)
แก้ไขและรันโค้ด